設備智能運維管理平臺支持服務器、交換機、通信基站、傳輸設備、終端類設備、傳感類設備等各類通信設備接入，兼容SNMP、MQTT、MODBUS等通信協議，實時采集設備工作參數與運行狀態。平臺依托機器學習與大數據分析技術，深入挖掘數據規律，智能輔助故障功能診斷、快速定位故障根源、準確預警系統風險，同時開展多類型設備的健康評估分析工作，讓設備運維從 “被動響應” 轉向 “主動預防”，推動運維工作由計劃修向狀態修持續演進，以數字化、智能化手段，實現運維工作的提質增效。

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系統特點

架構先進，體驗優化
基于微服務架構，采用更加現代化的云原生運維技術體系，可以充分發揮云平臺能力，同時，結合數字孿生技術，直觀展示設備信息，提升用戶操作體驗。

全域感知，集中管控
平臺適配各類工業互聯網協議，接入通信專業各子系統海量告警、性能、日志等數據，利用大數據平臺存儲和計算能力，進行集中存儲和集中管理，打破各系統分散管理、數據割裂的現狀，為基于數據的智能分析提供支撐。

異常檢測，智能預警
通過基于混合模型智能異常檢測算法對業務指標、設備狀態進行檢測和預測，從而實現智能化預警，彌補人工創建規則監控的不足，減少誤報和漏報情況，有效提升報警覆蓋率，同時可以更早地發現異常。

智能診斷，健康評估
基于頻繁序列模式挖掘、知識圖譜等技術，綜合告警信息、故障時間、鏈路拓撲、知識庫等多個維度，實現根因告警挖掘、故障類型識別以及處置措施智能匹配等功能，支撐故障快速定位與排查。構建多指標健康評估體系，預測設備健康狀態，實現設備可用情況量化分析。

業務閉環，持續治理
對故障進行全生命周期管理，包括故障監測、工單下發和反饋，形成業務閉環，并通過數據歸檔進行持續治理。基于自研流程表單引擎可具備自定義工單流轉設計能力，以適應復雜的業務流程，實現統一流程管控。

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